COS每周精选:让祸害人间的显著性星号消失吧！

本期材料由谢益辉、肖楠整理提供。

统计之都将会定期为大家精选若干有猛料和干货的海外统计日志、文章、项目。如果大家读到好的统计博客，可以向我们推荐(editor@cos.name)。如果有人愿意把或已经把这些博客翻译成中文，请与我们联系(editor@cos.name)。我们将会收录在主站的博客翻译模块，供更多读者阅读。

• 让祸害人间的显著性星号消失吧！！Vanderbilt大学生统系主任Frank Harrell如此请愿。楼下有重磅人物John Fox、Terry Therneau、Norm Matloff顶帖。丰富的统计分析中，为什么人们就只看重一个P值呢？软件的默认设置应该体现出一种态度，例如我们不应该用三个星号去“误导”大众。R不仅仅只有丰富的代码库和漂亮的作图系统，更要有最正确的统计！
• 为啥样本方差的分母是n-1？这个看似简单的问题，你确定你能解释得清楚吗？伯克利大神Terry Speed说自己从来没有想到过一个能让所有学生都明白的答案。所以大神要有奖征集最早讨论这个问题的统计文献！
• 著名的标题党Larry Wasserman（卡耐基梅隆统计学和机器学习教授）发表了一篇日志名为“统计学向机器学习宣战”。其实也就是解释“为毛这些该死的统计学家总是用正态近似去求区间估计”。

• 据ISI Web of Knowledge的最新报告，统计与概率学科下的刊物当前影响因子排名最高的是……是……竟然是Journal of Statistical Software！一份软件刊物、R语言的后花园竟然超越了英国皇家统计协会的招牌刊物JRSSB以及Annals of Statistics和JASA等大家心中的神话，苦逼推几十页公式还不如写个R包，这世道还有没有王法！

  

• Huffington邮报发表了一篇关于可重复性研究的文章，它是去年年底在布朗大学召开的可重复性研究研讨会的一份总结（这里）。

  谢益辉点评：参加了这个研讨会，深感码农仍然是次等公民，码农光靠剑宗很难翻身，要有一定的气宗功夫，无论如何，借助一定的工具，可重复性研究其实可以比手工操作点鼠标更简单。另外我们需要从软件工程中借鉴一些研究方法，例如测试、版本控制等。可是，我给你提供所有的代码和数据，你能给我什么奖励呢？现在的答案是，没有任何奖励。因为科学研究的文化缺失了激励机制，作者何必浪费时间去整理代码和数据给别人用？

• (Win|Open)BUGS用户们，Stan来了！源代码库在这里。Github粉丝们，快去说一句，Fork You！看到现在还没有走的人里如果还有knitr用户的话，赶快考虑一下给knitr贡献一个Stan引擎吧！

• 一别西风又一年。继机器学习和数据挖掘领域的盛会 KDD 去年在北京成功举办后，本周 KDD Cup 2013 也正式开始征集竞赛提议。据悉，本届 KDD 会议将于今年 8 月 在芝加哥举行。 同时，作为近两届 KDD Cup 的技术支持提供方，Kaggle 也在本周上线了新竞赛。机器学习拯救鲸鱼，玩家需要通过航海记录的音频数据，探索海洋中鲸鱼的位置分布。这项竞赛由康奈尔大学生物声学研究组和海洋研究专业社区 Marinexplore 共同发起。另一项开放式竞赛的主题则是利用智能手机传感器数据评估帕金森病症状，该项竞赛由迈克尔·J·福克斯基金会发起，旨在促进对帕金森综合症病理及治愈方法的研究。数据科学，是否会让世界更美好？