本期投稿：谢益辉 冷静 王小宁

数据可视化：

世界上最高的螺旋楼梯，好冷啊。

学界VS业界：

“如果我像科学对待我一样对待我老婆，她恐怕早就跑了”，从学术界跳槽到业界当数据科学家的John Stanton-Geddes如是说。小编认为学术界并非不再重要，而是已经开始供大于求，学界追求方法创新，业界更偏重实用，现今创新的速度也许超过了实用的需求。

贝叶斯统计：

Karl Broman洗完衣服从烘干机里清理出11只不重样的袜子，他猜测自己应该还有更多袜子，那到底他有多少只袜子呢？好基友Rasmus Bååth对这个“小数据”问题用近似贝叶斯计算方法（Approximate Bayesian Computation）做了一个估计，最后结果和真实袜子数目惊人地接近。小编看完后感叹现在计算资源这么发达（文中的计算方法除了先验分布的选取之外可谓纯暴力计算），还读统计博士作甚啊。

描述统计：

埃博拉的死亡率怎么算？这个简单的频数/总数的问题让统计学家们纠结无比。这篇AAAS的文章指出，因为计算方法的差异，死亡率结果可能大相径庭。

高端访谈：

加州伯克利大牛Michael I. Jordan在reddit上的访谈,中文版在这.

大数据：

阿里巴巴在美国上市，在最近可是赚足了眼球。面对BAT在国内布局的大数据和云计算，京东公司也不落后。那我们看看京东是怎样利用大数据的呢？

大数据营销：

最近红牛被告广告欺诈赔偿1300万美元，只因消费者说喝了没长翅膀。你以为“都是翅膀惹的祸”，其实红牛是“没事偷着乐”。这是为什么呢？

再谈大数据：

人们总是谈教育要从娃娃抓起，是不是大数据也需要从孩子抓起呢？英文，中文。

埃博拉与大数据：

埃博拉牵动了那么多人的神经，其关注程度不亚于2003年的SARS,只不过由于技术的发展，大数据在这场战争中派上了用场，中文。