R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，中国已经在北京和上海成功举办到了第七届会议，促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流和互动，华东师范大学金融与统计学院和统计之都将于2014年12月6日和7日在华东师范大学中山北路校区举办第七届中国R语言会议（上海会场）。欢迎各界朋友前来交流。

除了统计之都主站，会务信息还会通过统计之都微信、微博(@统计之都)来发布，欢迎大家关注获取最新消息。

会议的相关情况如下：

一、会议时间

2014年12月6日~7日。会议将于12月6日上午9:00正式开幕，请注册报名了的参会者提前半小时进场，签到和领取资料（包括胸牌、会议手册、纸笔等）。

二、会议地点

华东师范大学，中山北路校区，科学会堂二楼报告厅。

地址：中山北路3663号（地铁3，4号线金沙江路站）。

三、会议主题

随着大数据时代的来临，数据的价值越来越被人们所重视，作为分析和处理数据的利器，R也从学术界的宠儿变成了业界的明星。在这个风起云涌的数据时代，我们该如何运用R？在本次会议上我们将与来自各界的朋友一起讨论。

12月6日的主题包括（根据报告顺序排序）：

• 刘思喆（京东商城）：R语言在推荐系统中的应用
• 张云松（融360）：互联网金融大数据与风险
• 肖凯（1号店）：数据科学中的R语言
• 杨环（Mango Solutions）：新药研发中的建模和模拟（M&S）
• 任华（优酷土豆）：一个数据分析师的入门与成长
• 陈丽云（eBay）：网站实验设计框架与实战
• 呼思乐（中科院上海生命科学研究院）：基于R的三维人脸绘图系统以及利用R实现三维人脸预测人的性格
• 张兵（浙江省疾病预防控制中心）：空气污染与R
• 周扬（J.D. Power）：利用R与nodejs实现可视分析工具

12月7日的主题包括（根据报告顺序排序）：

• 陈君华（宏源证券）：客户账户分析方法：用R实现建模
• 邓一硕（统计之都）：基于R语言的投资监控平台之构建
• 张翔（在路上旅行APP）：Growth Hacker的R工具箱
• 肖嘉敏（艾瑞咨询）：电商数据化运营中的网站竞争分析
• 林祯舜（先锋信息科技）：R-web：大型多人在线数据分析协作平台
• 郎大为（SupStat）：dplyr包：高效数据清理
• 李殷皓（PayPal）：用R+shiny+rCharts快速打造数据产品
• 练勇强（华东师范大学）：基于rpanel包构建图形用户界面
• 杜亚磊（SupStat）：绘制地图的另一个选择：baidumap
• 李舰（Mango Solutions）：地理信息与基于位置的服务

请下载会议手册的电子版获取更详细的内容：

第七届中国R语言会议（上海会场）会议手册

四、会议赞助

本次会议得到了以下公司的赞助：

优酷土豆集团

五、会议费用

本次会议不收取任何费用。交通、食宿等花费请自理。为会议参会者（以在线报名结果为依据）免费提供会议材料、胸牌等，但请报名的朋友们尽量能来，如果不能前来请发邮件提前告知，以免造成名额和材料的浪费。

六、报名方式

请登录会议活动主页报名http://chinar2014sh.vasee.com/

请注意，根据以往的经验，会议名额比较紧张。为了避免后来者无法报名的情况，我们将分批进行发放，每次200位。如果报名时发现“已报满”，请保持关注统计之都的主页和微博、微信，等下一次开启时再报名。

七、会场服务

会场工作人员和志愿者将会引导大家签到和入场，并在会议的间隙提供茶歇。 本次会议只为演讲者提供午餐。参会嘉宾请自由解决午餐。以下信息可供参考：

• 会场旁边逸夫楼内的咖啡厅，提供商务套餐，但是座位比较有限；
• 丽娃食堂二楼，有个韩国餐厅，可以使用现金；
• 华师大中山北路正门，出门后有很多饭馆；
• 出正门左转是环球港，吃饭的地方很多，价格相对高一点。

关于到达会场的交通路线请参考：

• 从地铁金沙江路站2号口出来，向左走，到前方的宁夏路路口右转，前行100米过中山北路路口，然后左转，步行200米，即可到达华师大的校门。
• 如果是开车，从内环金沙江路出口下来（以逆时针方向为例，顺时针方向下高架后需要在前方金沙江路口调头），靠右行驶两百米，留意路的右边有一个蓝色标牌，上书“进华师大车辆”，右转即可进入校门，一直向前，到先锋路（进校后第二个左转路口）左转，即可看到停车场的标志。科学会堂就在停车场旁边，靠近逸夫楼。

八、联系方式

主席：汤银才，李舰，陈丽云，魏太云

新浪微博：@统计之都

人人网：@统计之都

Twitter：@cos_name

微信号：CapStat

会议联系邮箱：chinar-2014-sh@cos.name

主办方：华东师范大学金融与统计学院，统计之都，Mango Solutions