本期投稿： 冷静  蔡占锐  王小宁

机器学习

很多人在学习机器学习，但是这里面也有误区，你知道么？机器学习的资料也不断的出现，到底有哪些机器学习中深度学习的资料供我们学习，小编搜罗了一下，供大家参考。许多同学对于机器学习及深度学习的困惑在于，数学方面已经大致理解了，但是动起手来却不知道如何下手写代码。斯坦福深度学习博士Andrej Karpathy写了一篇实战版本的深度学习及机器学习教程，手把手教你用Javascript写神经网络和SVM。

概率计算

继上次Karl Broman的袜子事件之后，又有人给出了更多的概率计算，看这趋势，估计某些同学下一次的概率论考试也许就有算袜子概率的题目了。

统计分析

一个自动统计分析机器人，扔进去数据就出来报告，目前似乎只支持全是数值变量的数据，而且只有线性回归分析。小编在想这东西可以用Shiny在R里面写一个玩玩啊，不知道是否有客官感兴趣。

数据可视化

人们研究了大量的可视分析方法和案例，发表了不少研究论文。然而，对于一些基本问题，人们依然没有明确的答案。例如，一个基本的可视分析流程是怎样的？一个可视分析系统应该包含哪几个组件？如何评价和比较不同的可视分析系统？在VAST 2014的一篇论文中，Sacha等人提出了一个可视分析模型，系统性的回答了以上问题。

统计学习

到底哪些分类器最好使？真的有人尝试了。

大数据应用

双十一，你“够”了么？看“11•11” 大数据，中国原创改变世界消费，阿里巴巴双十一成交额571.12亿元，马云在双十一收官时首先感谢了中国这些购买商品最多的败家的女人，根据80/20法则，到底是哪些女人买了大部分的商品，大数据告诉我们“女生胸越大 越败家”，这是真的么？

分布式计算是处理大数据的一种方法，而分布式制造也在慢慢的深入到产业界中，并且以3D打印和大数据为基础的分布式制造，将彻底打通互联网和制造业。