本期投稿：谢益辉 冷静 王小宁

数据可视化

基于Shiny的维数灾难的可视化（随着维数增加，给定边长的立方体容纳的点会越来越稀疏）。

统计方法

每一种新的统计方法被发表时，作者不免要和已有的方法进行比较，但这里面存在一些问题，例如作者可能并不完全了解其它方法，在比较的时候可能会有所偏颇，或者软件实现不正确或效率低下，等等。对这些问题Matthew Stephens提出了他的设想，何不搭建一个竞争平台？如果你的方法被别的作者认为不如他们的方法，你可以到这个平台上来看他们是如何进行比较的，以及考虑改进你的方法和软件实现。

Quora 问题

深度学习会淘汰掉传统机器学习吗？ 有人说会有人说不会。正方观点：深度学习在某些问题上会小题大做使问题复杂化，传统机器学习与领域内知识结合效果常常比深度学习好。反方观点：数据越大深度学习效果越好。传统机器学习太单调，对信息的运用远远没有达到饱和。

观众吐槽：神经网络换个马甲而已瞎，激动个什么呀。

Simply statstics

神不知鬼不觉地改版了。最新博客：做一个明媚的统计学家，不倾国，不倾城，以优雅的姿态摸爬滚打，耐得住寂寞，守得住繁华。

知识发现

数据挖掘顶级会议KDD2014的视频已经可以看了。

大数据分析的八大趋势，中文在这里。

大数据应用

大数据的应用越来越广泛，来自美国的两位计算机天才想用大数据来治疗癌症，这是真的么？

智能手机的普及，使得运营商可以实时获取我们的用户数据信息。在这个全民讨论大数据的年代，手机也方便了科学研究。人在哪呢，手机最清楚。