第二届中国贝叶斯统计学术论坛（天津）于2014年12月21日在天津财经大学成功召开。本次会议由天津财经大学中国经济统计研究中心、贝叶斯之道研究室共同主办，统计之都协办。在一天的会议时间里，参会者齐聚一堂，就农村土地流转与大数据监测、小域人口预测的贝叶斯方法、大型多人在线数据分析协作平台和统计分析的第三范式等进行了深入的探讨，并举行了贝叶斯统计分析入门培训，庆祝贝叶斯定理诞生251周年。

会议概况

本次会议规模不大，主要目的是为贝叶斯爱好者提供分享与交流的平台。会议的几场报告中，参会者与报告人互动频繁，火花不断，达到了预期效果。参会者主要来自各大高校、科研机构、事业和企业单位，全体参会者所在单位汇总如下：

北京大学光华管理学院、国家统计局、江苏先锋信息科技、统计之都、美国卡耐基梅隆大学、密歇根大学、北京大学中国社会科学调查中心、北京工商大学理学院、德易东方转化医学研究中心、广东工业大学、军事医学科学院、南京邮电大学计算机学院、南开大学环境科学与工程学院、清华大学经管学院、数尊信息科技（上海）有限公司、天津财经大学、天津大学计算机科学与技术学院、宜信公司、中国航油集团、中国科学院自动化研究所、重庆工商大学等。

会议内容

上午的会议内容是四场特邀报告，下午是三场贝叶斯入门培训报告。会议流程和主要内容摘录如下：

1. 谷彬：农村土地流转综合评估与大数据监测（百度网盘-演讲资料下载1）¹

在不断推进的城镇化浪潮中，农村土地问题，尤其是土地流转问题，引起了政府和学界的广泛关注。谷彬老师关注农村土地流转的综合评估，他借助于来自国家统计局、百度网络搜索的数据，通过进一步的整理分析，发现了很多政府层面尚未考虑的问题。谷彬老师认为，解决这些问题对于提高农业生产效率、改善农民生活水平乃至保障粮食安全、推进城镇化建设，具有重要意义。

2. 张俊妮：Bayesian Forecasting of Demographic Rates for Small Areas（演讲资料下载2）

张俊妮老师关注小域估计问题。虽然总体数据量很大，但划分为小区域后，每个小区域的数据量可能很少。如果要对小区域进行预测，就需要从其他小区域“借力”（borrowing strength），而贝叶斯方法恰好提供了这样一种“借力”模型。张老师利用贝叶斯方法，研究新西兰小区域人口的预测问题。张俊妮老师的报告完美地展现了贝叶斯分析的范式与流程，体现了深厚的贝叶斯统计学功底。

3. 林祯舜：大型多人在线数据分析协作平台(Massively Multi-analyst Online Data Analysis Platform) （演讲资料下载3）

数据、工具和人是数据分析的三个主体，如何让他们之间的联系更加通畅，是林老师关心的问题。而其中，人与工具是最难把握的。当企业分析部门人员更换时，新上任的分析人员对工具的使用往往捉襟见肘。如何让这些新手们快速进入角色，拥有数据分析老手们的经验智慧，大型多人在线数据分析平台R-web提供了可能。林老师现场展示了R-web的使用，其人性化的设计使人与工具的关系更加融洽。

4. 刘乐平：统计分析的第三范式：大数据与贝叶斯统计思维（演讲资料下载4）

贝叶斯学派作为统计学两大学派之一，在250多年间的发展经历了起起伏伏；在大数据时代的今天，贝叶斯统计思维再一次被数据分析同仁所认同。刘乐平老师用风趣幽默的方式，解释了贝叶斯统计思维的内涵，展示了贝叶斯统计在大数据时代的新发展，更让大家感受到了其实每一个人天生就具有贝叶斯统计思维。

5. 贝叶斯之道研究室：贝叶斯入门培训（演讲资料下载5）

下午，贝叶斯之道研究室的三名同学（朱祁恒、高磊和宋培培）为大家奉献了三场贝叶斯入门培训报告。朱祁恒用一个例子贯穿始终，讲解R语言中常用的函数，包括数据整理、描述统计、回归分析等命令。高磊讲解贝叶斯数值计算工具MCMC，包括贝叶斯与MCMC的关系、蒙特卡洛方法、马尔科夫链、M-H算法等内容。宋培培给大家介绍了最新潮的贝叶斯分析软件Stan，她首先回顾了已有的贝叶斯分析软件，比如WinBuGS、JAGS、OpenBUGS等，然后作为对比，介绍了Stan的特点，并通过一个例子讲解了RStan的使用。

会议感想

首先感谢张俊妮老师、谷彬老师和林祯舜老师，你们带来了非常精彩的报告，感谢你们对我们这次论坛的支持。感谢所有的会议筹办志愿者，他们让大家感受到了专业、人本和无私奉献的理念，我们也将努力通过专业的知识和团队、人本的交流与传播，奉献的态度和理念，来更好地推动贝叶斯统计学在中国的发展。还要感谢其他参会人员，你们的到来是对我们的信任，也是我们继续把贝叶斯论坛办下去的动力。

论坛组委会

高磊 朱祁恒 宋培培 刘乐平

感谢志愿者的辛勤服务，他们是：张猛、刘博，杨晓康、张洋 等

主办单位

天津财经大学中国经济统计研究中心

贝叶斯之道研究室

会议资助

天津财经大学国家重点学科（统计学）；

天津财经大学中国经济统计研究中心；

天津市“十二五”综投；

国家自然科学基金（71171139；71371138）。