R会议

第八届中国R语言会议（武汉会场）暨华中地区数据科学会通知

统计之都 / 2015-10-15

R语言作为一种用于数据分析和图形展示的语言，是受S语言和Scheme语言影响发展而来，具有免费、开源及统计模块齐全的特性。其应用范围涵盖了数据挖掘、机器学习、计量经济学、实证金融学、生物统计、气象学、电子商务等诸多领域。R语言的官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期会有R的交流活动。中国的R语言会议从2008年开始已经成功举办到了第八届，之前在北京、上海、广州、杭州等地举办的会议……

统计应用

狗熊报告之一：社交网络数据分析与应用

周静 / 朱雪宁 / 2015-10-14

周静、朱雪宁北京大学光华管理学院营销系、商务统计与经济计量系根据最近的一份调查数据显示，美国互联网媒体的市值已达10890亿美元，是传统媒体的3倍，类似的在中国，根据艾瑞咨询发布的2014年第二季度网络经济核心数据显示，截止2014年6月30日，中国主要上市互联网公司市值前五的为腾讯（1405.6亿美元）、百度（654.5亿美元）、京东（389.7亿美元）、奇虎360（120.9亿美元）、唯品……

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统计学发展方向的选择

王汉生 / 2015-10-02

看这题目，多吓唬人。又是方向，又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家！但是，想跟大家说的是，我真心想把这个题目整小点，但是困难。为什么？因为接下来跟大家瞎聊的故事，确实关乎发展方向，确实关乎取舍。或者，至少关乎我自己的研究团队（小二十号兄弟姐妹）的方向和选择！首先给大家简单介绍一点背景知识，小小吐槽一下现在统计学正面临的挑战。先从方法论说起。统计学的方法论主要依赖数学，尤其是概……

COS访谈

COS访谈第19期：张志华教授

张志华 / 常象宇 / 2015-09-29

【COS编辑部按】受访者：张志华采访者：常象宇文字整理：王莉晶朱雪宁张志华，博士，上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心兼职教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前，是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发……

新闻动态

COS沙龙第30期（北京）纪要

统计之都 / 2015-09-23

[…] 嘉宾：孙健主办：统计之都场地：中国人民大学组织：蔡占锐、魏太云、邓金涛、冯璟烁纪要：邓金涛简介：第30期沙龙（北京站）于2015年9月20日在中国人民大学顺利举行，本次嘉宾是来自北京英富森软件股份有限公司旗下的凌云实验室的孙健先生，是ANSJ分词的创始人，研究方向是情感分析和倾向性分析。 […] 孙健先生首先幽默风趣地解释了ANSJ分词的名字来历，并对……

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Hadley Wickham：一个改变了R的人

Dan Kopf / 2015-09-21

【COS编辑部按】本译文得到了原英文作者的授权同意，翻译：冯俊晨、王小宁。 Hadley Wickham 是 RStudio 的首席科学家以及 Rice University 统计系的助理教授。他是著名图形可视化软件包ggplot2的开发者，以及其他许多被广泛使用的软件包的作者，代表作品如plyr、reshape2等。本文取自PRICEONOMICS. 通过数据从根本上了解世界真的是一件非常，非常……

R会议

第八届中国R语言会议（南昌会场）暨江西财经大学第一届金融大数据论坛

统计之都 / 2015-09-17

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，统计之都已经在北京、上海、杭州、广州等地成功举办了八届R语言会议，促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。2015年10月，在江西财经大学金融管理国际研究院以……

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互联网+物联网：中国统计学的风口

王汉生 / 2015-09-13

王汉生@北大光华作为一个在商学院工作了十多年的统计学教员，一天到晚为自己，为学生，或者年轻合作伙伴多写俩Statistical Paper绞尽脑汁，也是无聊透顶，不知道多少脑细胞因此牺牲。难得空闲的时候，就瞎琢磨几个深刻的问题。当然，我也不知道这么深刻的问题，该不该我来琢磨。但是既然琢磨了，就不如写下来跟大家分享探讨。这几个问题就是：中国统计学未来发展的大方向是什么？背后的逻辑是什么？套用一句时……

统计图形

如何更好的展示你的研究成果

Dianne Cook / 2015-09-11

【COS编辑部按】本文作者是美国统计协会（ASA）的会员、莫纳什大学教授 Dianne Cook。她的研究方向包括数据可视化，探索性数据分析，多元方法，数据挖掘和统计计算。曾参与制作软件XGobi，ggobi，cranvas和几个R包。原文发表在The R journal，本文由陈妍翻译，高涛、肖楠和谢益辉审校，王小宁编辑。 […] […] 随着国际R用户会……

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我们为什么要做研究？

Terry Speed / 2015-08-31

【COS编辑部按】本文作者是2013年的总理科学奖得主 Terence Terry Speed。关于他的详细介绍，可参考 COS访谈第十二期，Terry Speed教授的名言是“统计学本来就应该成就其他学科，我太爱统计了，它像把钥匙一样让我们能溜进任何学科的后院里随便玩耍”。原文发表在 IMS Bulletin 链……

统计模型

模型选择的一些基本思想和方法

高涛 / 2015-08-31

有监督学习是日常使用最多的建模范式，它有许多更具体的名字，比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计，或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论，不少人认为机器学习侧重于目标预测，而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观的理解是，统计学习侧重于从概率分布来描述数据生成机制，除了预测之外，还关心结果（参数假设、误差分布假设）的检验，而机器学习侧重于从函数拟合……

统计软件

lfda R包的使用方法以及算法的简要说明

唐源 / 2015-08-25

局部Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis)是许多度量学习（Metric Learning）方法中效果最好的其中一种，它是一种线性监督降维方法，它可以自动找到合适的距离转换矩阵(transformation matrix)来抓住数据的不同类(class)的特征，通过加大不同类之间的距离(between-class distance)以及缩小同类里……

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