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[朝花夕拾] 迎接信息时代的统计挑战

施涛 / 2014-05-14
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本文略有修改，原文请点击此处 本文作者为俄亥俄州立大学的施涛。他把自己读郁彬老师的综述性文章：Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age的读后感和大家分享。 世事变迁，最近居然忽然有时间坐下来读些东西，重新审视一下这几年统计领域的发展了。粗略回想了一下，惭愧地发现我好像连博士导师的文章也没有系统地读过几篇，只……
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“支持向量机系列”的番外篇二: Kernel II

张驰原 / 2014-05-08
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原文链接请点击这里 在之前我们介绍了如何用 Kernel 方法来将线性 SVM 进行推广以使其能够处理非线性的情况，那里用到的方法就是通过一个非线性映射 $\phi(\cdot)$将原始数据进行映射，使得原来的非线性问题在映射之后的空间中变成线性的问题。然后我们利用核函数来简化计算，使得这样的方法在实际中变得可行。不过，从线性到非线性的推广我们并没有把 SVM 的式子从头推导一遍，而只是直接把最终……
R语言

在R中使用管道操作

任坤 / 2014-04-24
在数据驱动的统计计算和数据分析过程中，逐步使用一串命令来完成任务是很常见的情况。但是，由于后调用的函数需要先写出来，所以写一组深层嵌套的函数既不直观又缺乏灵活性。 比如我们逐步完成下面这个例子： […] 上述步骤用几个基本的函数即可完成。一般来说，如果我们不想引入太多中间变量，那么我们可能会有如下代码： plot(diff(log(sample(rnorm(10000, mean =……
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昔日因，今日意

杨灿 / 2014-04-19
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飞帅云：“三十功名尘与土，八千里路云和月。莫等闲，白了少年头，空悲切。”可我在耶鲁两年多了，基本一事无成。既没有像当年那样死磕Lasso和Boosting，也没有能追随Deep Learning 的浪潮。曾经真的以为人生就这样了，平静的心拒绝再有浪潮。斩了千次的情丝却断不了，百转千折她将我围绕。有人问我她究竟是哪里好？我想我是鬼迷心窍。 […] 她就是LMM，我给她起了一个美丽的中文……
统计应用

失联搜救中的统计数据分析

邓一硕 / 关菁菁 / 刘辰昂 / 邱怡轩 / 施涛 / 熊熹 / 周祺 / 2014-04-12
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大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策？请看下文。 […] “MH370”作为航班代码，是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件（后简称“马航事件”）留给公众最深刻的数字印象。时至今日，有关马航事件的调查和搜救工作仍在继续。遗憾的是直到截稿时间，MH370航班的残骸仍未找到。 在历史上的多次飞机船只等交通工具出现失联情况的突发事件……
新闻动态

COS每周精选：统计学者的工作及风范: 灵感、抱负与雄心

霍志骥 / 2014-04-12
本周投稿：谢益辉 冷静 施涛 肖楠
R会议

第七届中国R语言会议（北京会场）通知

统计之都 / 2014-04-07
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R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，中国已经在北京和上海成功举办了六届R语言会议，促进了R语言在中国的推广和发展。为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流和互动，我们准备在2014年5月24-25日在北京举行第七届中国R语言会议（北京会场）。除了统计之都主站，会务信息还会通会议主……
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“支持向量机系列”的番外篇一: Duality

张驰原 / 2014-03-19
原文链接请点击这里 在之前关于support vector的推导中，我们提到了dual，这里再来补充一点相关的知识。这套理论不仅适用于 SVM 的优化问题，而是对于所有带约束的优化问题都适用的，是优化理论中的一个重要部分。简单来说，对于任意一个带约束的优化都可以写成这样的形式： $$ \begin{aligned} \min&f_0(x) \\ s.t. &f_i(x)\leq……
新闻动态

COS每周精选：谈钱不伤感情

霍志骥 / 2014-03-13
本周投稿：谢益辉 冷静 施涛 肖楠
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支持向量机系列五：Numerical Optimization

张驰原 / 2014-03-06
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原文链接请点击这里 作为支持向量机系列的基本篇的最后一篇文章，我在这里打算简单地介绍一下用于优化 dual 问题的 Sequential Minimal Optimization (SMO) 方法。确确实实只是简单介绍一下，原因主要有两个：第一这类优化算法，特别是牵涉到实现细节的时候，干巴巴地讲算法不太好玩，有时候讲出来每个人实现得结果还不一样，提一下方法，再结合实际的实现代码的话，应该会更加明……
统计应用

recommenderlab包实现电影评分预测

龚得星 / 2014-02-26
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recommenderlab是R语言非常强大的包，能帮助使用者针对评分数据或者0-1(不喜欢/喜欢)二分数据开发和测试推荐算法，本文就是利用该包对于 movielens的电影评分数据进行预测和推荐，会对比基于用户的协同过滤和基于项的协同过滤在推荐效果上的差别。 […] 电影数据来源于http://grouplens.org/datasets/movielens/网站，本文分析的数据……
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支持向量机系列四：Outliers

张驰原 / 2014-02-22
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原文链接请点击这里 在最开始讨论支持向量机的时候，我们就假定，数据是线性可分的，亦即我们可以找到一个可行的超平面将数据完全分开。后来为了处理非线性数据，使用 Kernel 方法对原来的线性 SVM 进行了推广，使得非线性的的情况也能处理。虽然通过映射\(\phi(\cdot)\)将原始数据映射到高维空间之后，能够线性分隔的概率大大增加，但是对于某些情况还是很难处理。例如可能并不是因为数据本身是非线……