统计软件

Think SAS(一)

胡江堂 / 2010-04-18

为什么你应该学SAS？本文不想卷入SAS与R，或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”，我需要拿上面这幅图来吸引眼球：学SAS吧。 R是好东西，不只是在COS，现在全世界的统计系和统计学生……

统计计算

也谈提高R语言的运算效率

谢益辉 / 2009-12-14

用过底层语言做计算的人转入R语言的时候一般都会觉得R语言的运算太慢，这是一个常见的对R的误解或者对R的设计的不理解。在二三十年前Chambers等一群人在贝尔实验室设计S语言之前，统计计算主要是通过那些底层语言实现的，典型的如Fortran。当时有一个基于Fortran的统计分析库，用它的麻烦就在于无论做什么样的数据分析，都涉及到一大摞繁琐的底层代码，这让数据分析变得很没劲，统计学家有统计学家的事……

R语言

用R也能做精算—actuar包学习笔记（一）

李皞 / 2009-11-27

本文是对R中精算学专用包actuar使用的一个简单教程。actuar项目开始于2005年，在2006年2月首次提供公开下载，其目的就是将一些常用的精算函数引入R系统。目前，提供的函数主要涉及风险理论，损失分布和信度理论。如题所示，本文是我在学习actuar包过程中的学习笔记，主要涉及这个包中一些函数的使用方法和细节，对一些方法的结论也有稍许探讨，因此能简略的地方简略，而讨论的地方可能讲的会比较详……

统计模型

R中的极大似然估计

胡荣兴 / 2009-07-19

【注：本文的PDF格式版本可以从这里下载。】什么？你问我什么是极大似然估计么？这个嘛，看看你手边的概率或统计教材吧。没有么？那就到维基百科上去看看。 […] 我们要使用的数据来自于“MASS”包中的geyser数据。先把数据调出来，看看它长什么样子。 > geyser waiting duration 1 80 4.0166667 2 71 2.1500000 3 57……

R语言

R中面向对象编程方法

胡荣兴 / 2009-07-04

R主要面向统计计算，似乎很少会用到面向对象的编程方法。但在统计计算中，在下列情形中使用面向对象的编程方法可以编程更有效率。 1）当需要用一种新的方式来表示数据，该方式与已有的数据类型有区别的时候。 2）当需要一个新的函数，该函数可以根据不同的参数类型做出不同的反应的时候。在R中，经常需要定义一个新的函数，并且定义一个新的函数也是一项繁重的工作。相反，较少去定义一个新的类。但有时候定义一个类是一个……

统计图形

WinBUGS在统计分析中的应用（第四部分）

齐韬 / 2009-06-29

之前有些对GeoBUGS感兴趣的同学发邮件询问我有没有GeoBUGS的中国地图，以用于分析中国国内的一些空间数据。我想有必要将如何生成GeoBUGS格式的地图的方法分享给大家。这样的话， GeoBUGS就可以真正为我们所用，从而对于其他GeoBUGS没有自带的地图，我们也可以轻松生成了。本节不涉及统计分析，仅为GeoBUGS的研究使用者提供一个软件使用的技术参考。关于GeoBUGS的统计的书，国外……

统计应用

从调查报告中的比例数字说统计人如何甄别统计假象

谢益辉 / 2009-04-27

新华网刚发布了一个关于学生冬季长跑的调查结果（于2009年4月27日13:52访问），一共调查了100人，结果中却出现了92.79%这样的比例数字，有常识的读者都知道，世上不存在0.79个人，因此这里面必然有某个地方是错的（姑且不妄言造假）。这则消息让我马上想起《统计陷阱》这本书，我们生活中有多少陷阱呢？从消息编辑人员的角度来说，他们可能觉得保留两位小数显得“精确”，而这种“精确精神”从数学的角……

R语言

在Batch Mode下完成无人值守的R项目测试

齐韬 / 2009-03-21

今天我来谈一点用R编程的经验吧。好像R的很多方面许多牛人都谈过了，比如R的打包啊，R的图形啊，下面我来谈谈R的测试。如果希望真正学到什么的话，还是要自己花时间实践的。在很多情况下，你自己或和你的团队在一起开发一个R的项目，而伴随着开发的深入，测试就成了家常便饭。但是往往很多统计算法涉及到比较大的计算，比方说missing data的模型，比方说具有多层次结构的模型。测试这些R程序需要花费大量的时……

统计图形

不同版本的散点图矩阵

魏太云 / 2009-03-20

散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。R 软件就包含了各种不同版本的散点图函数，本文主要介绍散点图矩阵的设计及其在R中的实现方法，并比较它们的长短，从而审时度势，选取自己喜欢的表现方式和相应的函数。他山之石，可以攻玉。除了辅之以不同的颜色、符号外，散点图中还可以添加其他图形元素，以增强表达力，最常见的添加剂有坐……

推荐文章

相关矩阵的可视化及其新方法探究

魏太云 / 2009-03-13

相关系数阵对于分析多元数据时非常有用，然而当变量较多时，我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此，相关阵的可视化应运而生。的确，活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等，其思想都非常直观。本文在阐述了颜……

推荐文章

调和曲线图和轮廓图的比较

魏太云 / 2009-03-11

多元数据的可视化方法很多，譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等，大致可分为以下几类：1.基于点（如二维、三维散点图）；2.基于线（如轮廓图、调和曲线图）；3.基于平面图形（如星图、雷达图、蛛网图）；4.基于三维曲面（如三维曲面图）。其思想是将高维数据映射到低维空间（三维以下）内，尽量使信息损失最少，同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法，它们基于“……

统计软件

在Windows中创建R的包的步骤

胡荣兴 / 2009-02-20

本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码，请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。在Windows下创建R的包(package)比较容易，但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节，请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”，依次……

1
2
3
6
7
8